人工進(jìn)行智能和機(jī)器可以學(xué)習(xí)是市場上的熱門專業(yè)技術(shù),其重要性在2020年達(dá)到頂峰,這兩種信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)到了廣泛
應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域,其范圍從電子商務(wù)到量子計(jì)算管理系統(tǒng),從醫(yī)療診斷分析系統(tǒng)到消費(fèi)電子公司產(chǎn)品,尤其是中國日益流行的智能助理。
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù),全球人工智能市場規(guī)模約為156.5美元,與2019年相比增長了12.3%。
此外,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也有許多創(chuàng)新用途。例如,IBM 的 Watson,它可以創(chuàng)建來自多個組件的可能組合的無限組合。此外,人工智能驅(qū)動的虛擬護(hù)士,如安琪爾和莫莉,已經(jīng)在使用,拯救生命和節(jié)省成本。一些
機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域提供幫助,從侵入性系統(tǒng)到心臟手術(shù)。
以下是行業(yè)專家發(fā)現(xiàn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的五大趨勢:
1. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在超自動化領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色
“超自動化”是高德納確定的新技術(shù)趨勢。但是還有一些其他的名字,比如Forrester公司稱之為“數(shù)字過程自動化”,IDC公司稱之為“智能過程自動化”。超自動化結(jié)合了正確的技術(shù)來自動化、簡化、發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)、測量和管理整個組織的工作流和流程。
2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這種管理概念的采用,其中一個人工智能和機(jī)器可以學(xué)習(xí)是關(guān)鍵重要組成部分企業(yè)及其發(fā)展主要問題驅(qū)動因素。盡管它還包括機(jī)器人自動化工具等其他信息技術(shù),但成功的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)不能依賴靜態(tài)打包的軟件。自動化的業(yè)務(wù)工作流程我們應(yīng)該適應(yīng)社會不斷變化的情況并主動應(yīng)對意外情況。
這就是
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)發(fā)揮重要作用的地方。
2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的重疊
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的界限越來越模糊。
根據(jù) gartner 的數(shù)據(jù),到2022年,80% 的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將以某種形式包含人工智能。那么這兩種先進(jìn)技術(shù)的協(xié)同效果如何呢?把物聯(lián)網(wǎng)稱為數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)和人工智能,是做出明智決定的大腦。人工智能可以快速收集數(shù)據(jù),使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更加智能。
3.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中的更多使用
機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和
人工智能已經(jīng)在家庭環(huán)境安全和企業(yè)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)安全控制系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全開發(fā)工作人員一直在努力更新其技術(shù),以應(yīng)對不斷創(chuàng)新發(fā)展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流媒體技術(shù)分析可以通過幫助學(xué)生識別這些威脅,包括早期的各種威脅。
基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全工具還可以從企業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)、交易系統(tǒng)、數(shù)字活動和網(wǎng)站以及外部公共資源收集數(shù)據(jù),并使用人工智能算法識別模式和威脅活動,例如識別可疑IP地址和可能的數(shù)據(jù)泄露。
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IHS Markit公司的調(diào)查,當(dāng)今在家庭安全系統(tǒng)中
人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統(tǒng)以及與語音助手集成的入侵者警報系統(tǒng)。但是該公司分析師認(rèn)為,人工智能的應(yīng)用將會擴(kuò)展到開發(fā)智能家居,讓家庭安全系統(tǒng)了解住戶的習(xí)慣和選擇,從而提高識別入侵者的能力。
4. 增強(qiáng)智能的興起
對于中國企業(yè)發(fā)展來說,增強(qiáng)智能的興起應(yīng)該是一個令人興奮的趨勢。通過將
智能信息技術(shù)和人員的能力進(jìn)行結(jié)合生活在一起,使企業(yè)管理能夠有效提高其員工的效率和績效。
Gartner 預(yù)測,到2023年,大公司約40% 的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)將使用人工智能增強(qiáng)自動化來提高生產(chǎn)力。
5. 對話式人工智能
蘋果公司使用的基于自動信息和語音的技術(shù)被稱為會話式
人工智能。如今,人工智能開發(fā)人員正在應(yīng)用程序和網(wǎng)站中部署這項(xiàng)技術(shù),它是通過確認(rèn)語音和文本、理解客戶的意圖、破譯各種語言以及像人類一樣做出響應(yīng)來完成的。
Amazon Echo和Google Homes是當(dāng)今對話式人工智能的最好例子。但是,開發(fā)工作人員仍在許多問題方面需要進(jìn)行研究改進(jìn)。語音識別和自動文本識別是需要對學(xué)生自然發(fā)展語言處理(NLP)進(jìn)行具有很好控制的兩個挑戰(zhàn)。開發(fā)企業(yè)人員我們可以同時通過學(xué)習(xí)各種教學(xué)方式克服這些挑戰(zhàn)。
如今,公司正在使用會話式人工智能聊天
機(jī)器人來安排會議、為航空公司服務(wù)、銷售產(chǎn)品,并提供更好的客戶體驗(yàn)。
總結(jié) 2021 年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍已經(jīng)超出了人的思維范圍,行業(yè)專家的分析會讓人對2021年的預(yù)期有更多的了解。
在2021年,這些趨勢將在改變?nèi)藗兩罘矫姘l(fā)揮重要作用。他們會帶來更多的創(chuàng)新,打開新的機(jī)會之門。